1. 회사 Yammer(사내 FaceBook) 2. 문제 및 배경 팀장님이 최근 WAU하락의 원인을 파악하려는 것을 요청 select date_trunc('week', occurred_at) as week, count(distinct user_id) as wau from tutorial.yammer_events where event_name = 'login' and event_type = 'engagement' GROUP by date_trunc('week', occurred_at) ORDER by 1 3. 목표 WAU가 감소된 원인을 찾고 해결책을 제시 4. 데이터 User Event Email 5. 가설 5.1. 계절성 때문에 실제로 감소한것은 아닐것 데이터가 전년대비 까지는 없었기 때문에 비교할 수 는 없음 전년대비 비교했을때 문제없었다고 가정 계절적인 이슈는 아님 5.2. 특정 세그먼트의 감소때문에 감소했을것 [이벤트 테이블] event_type >> location >> device >> event_name(퍼널) 5.2.1. 유저 세그먼트의 특정 이탈때문에 감소했을것 signup_flow와 engagement 대략 7 : 3 비율로 engagement의 변화가 가장 큰 영향을 끼침 signup_flow와 engagement를 나눠서 보았더니 signup_flow 오히려 증가 추세 전체 70%비중의 engagement 세그먼트의 하락이 주요 원인 5.2.2. 특정 지역의 이탈 때문에 감소했을것 위 시각화는 wau 랭킹별로 1~5의 순위를 나타냄 wau추이를 보면 영국이 잠깐 반등을 한것을 제외 하면 전부 하락추세 1등에 비해 다른국가들은 3~7%를 유지하고 있지만 미국은 28%의 비중과 항상 상위권 가장 비중이큰 미국을 우선 개선하여 점차 다른지역으로 확대하는 전략으로 진행 5.2.3. 미국의 특정 기기에서 팅겼기 때문에 ...